Ecco come sarà il 2022 del mondo Tech secondo Gartner, multinazionale nel campo di consulenza strategica, ricerca e analisi della tecnologia dell’informazione.
È tempo di previsioni. Gartner elenca i trend tecnologici del 2022 che traineranno i percorsi di modernizzazione delle applicazioni e dei processi aziendali nei prossimi anni.
Data Fabric e Cybersecurity Mesh
Per Data Fabric si intende un’architettura adattabile, flessibile e sicura dei dati. È un approccio strategico alle operazioni di storage di classe enterprise che permette di sfruttare le risorse in Cloud, i sistemi core, i device edge e IoT. Il principale vantaggio è un’integrazione resiliente dei dati e dei servizi attraverso piattaforme digitali, ovunque sia necessario.
In tal caso, l’implementazione di sistemi Cybersecurity Mesh consente a prodotti stand-alone di lavorare insieme per ottimizzare i livelli di sicurezza e verifica dei parametri (identità, contesto e compliance).
Piattaforme cloud-native e applicazioni componibili
Secondo Gartner, architetture applicative resilienti e agili sono un’ottima risposta tecnologica alla necessità di superare i limiti dell’approccio lift-and-shift al Cloud. Entro tre anni si prevede che oltre il 95% delle esperienze digitali avverrà in queste piattaforme grazie, in particolare, ai microservizi.
Un’altra tendenza sono le applicazioni componibili progettate con componenti modulari di tipo business centric che rendono semplice l’utilizzo del codice, velocizzando il time to market delle soluzioni software.
Decision Intelligence e iper-automazione
Integrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale nei processi decisionali è ciò che Gartner definisce “intelligenza decisionale”. CEO e CIO dovranno, dunque, familiarizzare con il mondo AI e l’iper-automazione, la combinazione di Machine Learning e strumenti di Automation per potenziare i processi e le skills umane. Le tecnologie interessate sono Robotic Process Automation, automazione dei processi cognitivi e Intelligent Business Process Management Software.
Sistemi autonomi e AI generativa
L’ingegnerizzazione di un’Artificial Intelligence, sempre più pervasiva nel business, ne favorisce l’erogazione in organizzazioni distribuite e orientate ai modelli digital-first e remote-first. Derivano, da un lato, sistemi che imparano dal contesto e modificano in modo autonomo gli algoritmi e, dall’altro, intelligenze che generano contenuti dall’apprendimento dei dati. Ciò favorisce l’accelerazione dei cicli di ricerca e di sviluppo in ambiti come la medicina.
Privacy-Enhancing Computation e Total Experience
Per concludere, il valore dei dati dipende dal loro possesso e utilizzo nel rispetto della normativa in materia di trattamento, riservatezza e privacy delle informazioni sensibili. Tale trend si inserisce all’interno di un’esperienza complessiva olistica per tutte le parti interessate nei processi di business. Questa tendenza, denominata da Gartner “esperienza totale”, ha l’obiettivo di interconnettere gli asset per raggiungere livelli superiori di supporto clienti e dipendenti.
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