Pensiamo all’Artificial Intelligence come ad un sistema caratterizzato da “capacità” ispirate agli esseri umani. Oggi parliamo di Computer Vision.
L’Artificial Intelligence è un insieme di algoritmi, tecniche computazionali e soluzioni in grado di simulare e replicare il comportamento umano. Tali applicazioni possono essere svariate dall’ambito industriale a quello domestico.
Una di queste è la Computer Vision o Visione Artificiale. È un campo di studi che perfeziona algoritmi e metodologie per permettere alle macchine di raggiungere un’elevata comprensione di immagini e video. Gli avanzamenti negli ultimi anni sono stati tali da arrivare alle reti neurali addestrate su milioni di contenuti.
Di seguito, le principali tecniche utilizzate:
Image Classification: analisi del contenuto dell’immagine e attribuzione di un’etichetta-categoria;Object Detection: identificazione di una o più entità all’interno di un’immagine;Image Segmentation: suddivisione dell’immagine in sezioni;Face Recognition: riconoscimento di volti umani;Action Recognition: identificazione di una o più entità e della loro relazione nel tempo e nello spazio per descrivere azioni specifiche, come un calciatore che colpisce il pallone di testa;Visual Relationship Detection: comprensione della relazione tra gli oggetti;Emotion Recognition: rilevamento del sentiment;Image Editing: modifiche ad un’immagine come l’oscuramento di dati sensibili.
Tra queste, le aziende italiane rivolgono particolare interesse a soluzioni di Image Classification e Object Detection, tecniche integrate direttamente sulle linee di produzione e negli ambienti di fabbrica.
In Italia
Ecco alcuni esempi di come le imprese stanno sfruttando questa tecnologia:
- Manutenzione predittiva: algoritmi di monitoraggio degli asset industriali – principalmente macchinari – per evitare, per esempio, fermi macchina.
- Monitoraggio dei prodotti: sistemi di controllo qualità e analisi di eventuali difetti nei prodotti al fine di limitare ripercussioni in fase post-vendita.
- Sicurezza nei luoghi di lavoro: infine, sistemi di monitoraggio delle immagini dell’impianto, dei lavoratori e delle loro azioni per individuare potenziali situazioni di rischio e/o incidenti dannosi.
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