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AI Engineer (Padova – Italy)

Overview

Siamo alla ricerca di un AI Engineer altamente motivato, da inserire all’interno del nostro team di sviluppo ComplyPlatform.com
La risorsa selezionata si occuperà di progettare, sviluppare e integrare soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, collaborando a stretto contatto con architetti software, DevOps ed esperti di dati per scalare ed ottimizzare architetture complesse basate su microservizi e infrastrutture cloud.

Requisiti Fondamentali

• Titolo di studio: Laurea magistrale in materie ICT.
• Esperienza: Almeno 2+ anni di esperienza lavorativa in ruoli di sviluppo software avanzato, sviluppo e rilascio agenti AI LLM based (orchestrazione, state management, evaluation, RAG, wiki), implementazione architetture che integrano LLM/RAG/Agentic AI.
• Metodologia di lavoro: Abitudine a lavorare per obiettivi e consolidata familiarità con la metodologia Scrum (“Sprint”) e principi Agile e Lean.
• Soft Skills: Efficaci capacità comunicative, attitudine proattiva e propensione al lavoro in team multidisciplinari internazionali, e capacità di organizzazione del proprio lavoro e di sintesi.

Competenze Tecniche e Professionali

• Architettura & Integrazione: Ottima conoscenza di API REST e progettazione di architetture a microservizi.
• Version Control: Ottima conoscenza di GIT per il versionamento del codice e la gestione di branching model complessi.
• DevOps & Delivery: Ottima conoscenza di processi di Build & Packaging e Sistemi di Integrazione Continua / Continuous Deployment (CI/CD).
• Cloud & Containerization: Comprovata esperienza su infrastrutture AWS e gestione dei workload tramite Kubernetes/EKS.
• Linguaggi di programmazione: Comprovata e solida conoscenza di Node.js, Java, Python.
• Database & Caching: Comprovata e maturata esperienza di lavoro con: MongoDB, Redis, ElasticSearch

Cosa offriamo

• Contratto di lavoro a tempo indeterminato, RAL iniziale 30-35k e accesso al programma welfare aziendale
• Modalità di lavoro Ibrida (2+3) sede Padova (Italia)
• Piani di formazione continua sulle tecnologie emergenti e certificazioni professionali.
• Ambiente di lavoro dinamico, stimolante e orientato all’innovazione.